Recientemente, un modelo OCR de extremo a extremo llamado GOT-OCR2.0 ha llamado la atención de la industria. Este modelo no solo puede manejar tareas de reconocimiento de texto convencionales, sino que también puede abordar contenido complejo como fórmulas, tablas y partituras musicales, lo que lo convierte en un jugador completo en el campo del OCR. La principal ventaja de GOT-OCR2.0 radica en sus diversas funciones y su rendimiento excepcional. En primer lugar, el modelo admite principalmente el reconocimiento de caracteres chinos e ingleses, y mediante un ajuste fino adicional, se puede ampliar a más idiomas. Esta adaptabilidad lingüística hace que GOT-OCR2.0 sea adecuado para aplicaciones internacionales.

Se lanza PaddleOCR v2.8.0, que integra tecnología de vanguardia, optimiza la estructura del proyecto, soluciona problemas históricos y mejora el rendimiento, estableciendo un nuevo estándar en el campo del OCR. Los puntos destacados de la versión incluyen los algoritmos ganadores SVTRv2 y SLANet-LCNetV2, algoritmos optimizados y actualizaciones, corrección de problemas clave e introducción de un sitio web de tutoriales que cumple con la especificación PEP518. Gracias al apoyo de la comunidad, los miembros del equipo de gestión de productos y los contribuidores han sido esenciales. Los desarrolladores pueden acceder al proyecto a través de la dirección 【https://github.com/Paddl